基于混沌理论的SCCPM联合迭代解调译码算法
针对DVB-RCS2下行链路物理层中定义的串行级联连续相位调制信号迭代检测中存在的系统复杂度高、低信噪比条件下收敛性较差的问题,从匹配滤波器组和迭代译码两方面对系统进行改进,提出了一种基于混沌理论的联合迭代解调译码算法.该算法利用修正高斯小波函数的快速收敛特性来控制混沌迭代过程的动态区,并且结合延迟反馈控制法,有效抑制了迭代译码中暂态混沌对系统性能的影响,改善了系统在低信噪比条件下的收敛性,同时减少了迭代译码的次数.为了进一步解决计算迭代译码中的码字先验信息需要大量匹配滤波器的问题,通过计算协方差矩阵的条件数可得有效匹配滤波器具有很强相关性,提出的算法使用截断小特征值法来减弱这种相关性,从而对匹配滤波器组进行简化,在实际应用中仅使用4个匹配滤波器即可满足要求.仿真结果表明,提出的算法与传统算法相比,可以有效地降低系统复杂度,同时具有良好的迭代收敛性,并且适用于所有类型的CPM调制方案.
连续相位调制、暂态混沌、修正高斯小波、延迟反馈控制、截断小特征值法、迭代处理
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TN927
国家自然科学基金资助项目61072046;河南省自然科学基金资助项目102300410008
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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