基于半监督学习算法的虚假评论识别研究

摘要：

已有的虚假评论识别方法主要采用启发式策略或简单特征建模.针对这些方法的不足,提出使用机器学习方法识别虚假评论.首先整合计算语言学与心理语言学的知识对评论文本进行建模,使用全监督学习算法来评价不同特征建模的性能,选出最好的特征组合.为了提高识别性能,设计2种半监督学习算法充分利用大量的未标注文本.实验结果证实所提算法超过当前的基准.

关键词：机器学习、半监督学习、计算语言学、虚假评论

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61133012;国家自然科学基金资助项目61173062;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2012211020210

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：62-69