面向人体动作识别的局部特征时空编码方法

摘要：

为克服BoF特征袋模型在视频人体动作识别中忽视局部特征间时空位置关系的问题,提出局部特征时空编码方法.将局部特征时空位置坐标引入特征编码中,直接对它们的时空位置关系建模.首先,将局部特征投影到人体运动子时空域,获得局部特征的时空位置坐标;然后,在特征编码阶段同时对局部特征的出现信息和时空位置坐标进行编码;最后,采用特征池提取该时空域内局部特征的统计信息用于动作分类.为进一步提高性能,多尺度时空编码和局部约束时空编码方法也一并被提出,并在分类阶段采用局部约束块稀疏表示分类方法提高动作识别精度.在KTH、Weizmann、UCF sports等标准测试集的实验表明,本文算法能够有效表示局部特征间时空位置关系,提高动作识别精度.

关键词：模式识别、动作识别、特征袋、稀疏表示

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61175006,61275016

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：72-78