基于概率潜分量分析的语音增强算法

摘要：

针对传统语音增强方法在非平稳噪声环境和低信噪比情况下增强效果不理想的问题,提出了一种基于概率潜分量分析(PLCA)的语音增强算法.该算法分析并引入了PLCA模型,将语音谱建模成意义明晰的边缘分布表示,并通过期望最大化(EM)算法对最优边缘分布进行求解,用边缘分布组成的字典对噪声进行描述,利用语音信号的边缘分布选择性地重构语音信号,从而实现与噪声的分离,达到语音增强的目的.仿真结果表明,该算法在抑制噪声、提高信噪比、增强语音质量方面明显优于传统的语音增强方法.

关键词：潜变量、概率潜分量分析、EM算法、语音增强

所属期刊栏目：46

分类号：TN912.3

资助基金：国家“863”高技术研究发展计划资助项目2011AA7014061,2012AA7014061;国家自然科学基金资助项目60901069

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133