机载液压油源系统非马尔科夫随机Petri网模型与时间参数识别

摘要：

机载液压油源系统的正常行执行时间服从正态分布和异常行为执行时间服从指数分布.Petri网模型处理确定行为,不能处理随机行为.随机Petri网(stochastic Petri nets,SPN)模型与确定-随机Petri网(DSPN)模型处理属于指数分布的行为,不能处理正态分布的行为.提出用正态-随机Petri网(NSPN)对机载液压油源系统建模,给出正态-随机Petri网模型的正态参数与指数分布参数的识别算法.仿真计算结果表明,计算的变迁时间参数值与系统实际运行时间参数值相比误差较小,验证了该方法的有效性.

关键词：随机Petri网、非马尔科夫、建模、参数识别

所属期刊栏目：45

分类号：TP23(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60674100

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：170-175