用户协作模式下自适应情境的LBS隐私保护方法

摘要：

针对当前LBS(located-based service)应用中位置隐私保护方法难以实现隐私保护度与服务质量平衡的问题,提出了一种基于用户协作的自适应情境的位置隐私保护方法:移动用户消费LBS服务时,需从服务提供商处实时下载“粗糙化”的路网数据,并以此为基础,通过情境感知自主模糊个人真实位置,然后选择具有互助意愿的代理用户进行自适应情境的增量近邻查询.为了提高系统的服务质量,引入通讯成本估算方法确定查询点位置,并采用Voronoi图技术过滤代理用户的查询结果,从而减少系统通讯开销.不仅从理论上分析了该方法的隐私保护度与自适应性,而且对方法性能进行了实验与比较,实验结果表明:该方法较SpaceTwist算法具有更高的性能优势,实现了隐私保护度与服务质量的平衡.

关键词：基于位置的服务、隐私保护、位置隐私、自适应情境

所属期刊栏目：45

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金资助项目4112016;北京市属高等学校人才强教计划资助项且PHR201108075;北京工商大学青年科研启动基金项目QNJJ2013-13

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：124-130