中后期冷却期间混凝土浇筑仓温度动态预测模型
进行全坝全过程温度场仿真分析,计算工作量大;采用数理统计分析方法或神经网络等智能方法建立的温度预测模型本质上是一个经验模型,当通水水温和通水流量突然发生变化时,外延预报精度差.建议了一种混凝土坝中后期冷却期间浇筑仓温度动态预测模型,即采用无热源水管冷却问题的混凝土平均温度计算式,联合实测温度,对无热源水管冷却问题的混凝土平均温度计算式中的Ti进行动态更新,动态预测浇筑仓降温过程线.实例分析表明,采用无热源水管冷却问题的混凝土平均温度计算式,结合浇筑仓当前实测温度可以方便快捷地对未来7~10d的温度状态进行动态预测,为中后期通水冷却浇筑仓温度的智能调控提供及时的参考.
温度预测模型、中后期冷却、混凝土坝、动态预测
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TV544;TV642(水利工程施工)
国家自然科学基金资助项目51079079,51209124
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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