基于Hicks-Henne型函数和MIGA的机翼形建筑物多目标水力优化
以建立于NACA翼型族厚度分布方程基础上的机翼形水工建筑物多目标水力优化为目标,基于Isight数值优化平台,通过Hicks-Henne型函数实现翼型参数化、多岛遗传算法(MIGA)筛选最优解,构建自动集成与优化体系；选用某小型平原灌区末级矩形渠道机翼形量水槽为算例,根据原型工况及水力参数设定相关约束条件,引入收阻比δ概念,并结合淹没度S构建多目标优化方案,验证优化平台的可靠性与准确性,结果表明,优化方案较初始方案S与δ分别提升10.84％和42.10％.研究结果对机翼形水工建筑物在实际工程中的外形优化与应用提供了一定的参考和建议.
Hicks-Henne型函数、多岛遗传算法、机翼形、多目标优化、渠道量水
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TV131.4(水利工程基础科学)
国家“十二五”科技支撑计划资助项目2011BAD29B08;国家自然科学基金资助项目50909083;高等学校学科创新引智计划资助项目B12007
2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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