基于水平集方法的胎儿3维超声图像交互分割算法
针对目前胎儿3维超声成像主要靠经验丰富的医生手动方式来分割母体部分的不足,提出了一种基于水平集演化的3维超声图像交互分割方法.该算法通过构造基于梯度方向和大小的演化控制函数来找到处于零水平集的物体边界,为了将水平集方法应用于3维超声,提出窄带方案将演化过程限定在与初始态曲线等距的2条曲线中,而不是在每次演化中更新3维图像中的每个点,提高了分割的速度和精度.实验中使用2种不同来源的超声图像集,它们是来自于不同位置、不同方向、不同时期的胎儿30幅图像.结果显示,该方法能对3维胎儿超声图像进行快速准确的分割,在处理器为dualcore 2.0 GHz的机器上能在5 s内完成对像素大小为255×255×128的图像进行分割.
3维胎儿超声、水平集、图像分割、窄带方案
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
四川省科技支撑计划基金项目2011GZ0171,2012GZ0106
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
85-90