复杂网络中具有低易感的疾病传播问题研究

摘要：

基于真实流行病学中免疫力减弱的特性,提出一个新的疾病传播模型———复杂网络中具有低易感即免疫力减弱的传播模型。利用平均场理论和计算机仿真对该模型的传播行为进行了详细研究,结果表明该模型的传播阈值主要与网络拓扑结构、免疫丧失率和免疫保留率有关。小世界网络中存在非零的传播阈值,而无标度网络在网络规模无限大的情况下传播阈值趋于零。在网络拓扑结构不变的情况下,增大节点的免疫保留率可以增大小世界网络和无标度网络上的传播阈值,降低疾病的传播范围,从而有效控制传染性疾病在复杂网络上传播。

关键词：小世界网络、无标度网络、低易感、传播阈值、计算机仿真

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10901096,10901097;山东省自然科学基金资助项目ZR2010AQ003;山东省高等学校科技计划项目J10LA11

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116