一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP

摘要：

针对传统并行多种群GEP存在着优良个体的传播和种群多样性之间的冲突问题,提出一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP算法（CTDPGEP）。该算法在当前子种群中选择出若干个优良个体和若干个随机个体组成精英子空间,并将精英子空间传送至其他各子种群的迁移区中;其他各子种群异步地将其迁移区中的个体采用分量热力学替换规则接收到自己的种群中。通过这种机制不仅有效地传播了各子种群中的优良个体,而且保持了各个子种群的多样性,定量地平衡优良个体的传播与种群多样性之间的冲突,在加快收敛速度的同时保持种群的多样性,减少陷入局部最优的概率。对比实验结果表明该算法表现出更高的求解精度和更快的收敛速度。

关键词：基因表达式程序设计、多种群、热力学迁移策略、并行算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070008

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：83-90