基于视觉特性的Riemann-Liouville分数阶图像增强

摘要：

为了解决Grünwald-Letnikov分数阶微分算法对彩色图像增强容易产生色彩失真以及传统方法增强效果不明显的问题,在分数阶微分视觉模型的基础上提出了一种基于Riemann-Liouville（R-L）分数阶微分的数字图像增强算法。首先讨论了数字图像的分数阶微分视觉模型;接着在R-L分数阶微分方程的基础上构造了8个方向上的分数阶微分增强模板;并讨论了这些微分增强模板的数值运算规则;并在HSI色彩空间对I分量进行分数阶微分实现彩色图像的增强处理。实验表明本文方法具有非线性特性,对图像增强效果明显,且增强后的彩色图像无色彩失真现象。

关键词：图像增强、分数阶微分、视觉特性、感受野、分数阶微分模板

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972131;四川省教育厅科研基金资助项目11ZB132

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：99-105