基于腐蚀-膨胀比的视频场景运动状态鲁棒检测

摘要：

针对智能视觉分析中视频场景状态检测问题,提出了一种鲁棒的方法。首先,用高斯金字塔算法预处理输入帧;对比3种帧间差计算方法,其中,先灰度化再差分的帧间差计算方案性能最佳。通过分析帧间差灰度图中高亮点在空间分布和形态学上的差异,提出了基于腐蚀-膨胀比的场景状态检测算法REDP。将算法应用于不同场景、亮度、天气条件下的视频序列,实验结果说明了算法不仅可指示获取场景中运动对象位置和轮廓信息的时机,而且,验证了算法对于场景状态检测的有效性。通过增大参与帧间差运算的帧间间距,可进一步提高算法对场景状态检测的鲁棒性。

关键词：智能视觉、运动分析、场景状态检测、腐蚀-膨胀比

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部新世纪人才支持计划资助项目NCET-08-0370;国家自然科学基金资助项目60705005;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20090181110052;博士点新教师基金资助项目20070610031;四川省国际合作与交流研究计划项目2010HH0031

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：95-100