基于危险理论的自适应免疫算法

摘要：

针对克隆选择算法自适应能力和多值搜索能力较弱的不足,提出了一种基于危险理论的自适应免疫算法.算法中引人种群环境和抗体危险信号引导自适应免疫应答过程,增强了种群多样性,避免了算法过早收敛.利用Markov链证明了算法的收敛性,分析了算法的复杂度.针对经典benchmark函数的仿真实验结果表明,相比克隆选择算法,本算法具有良好的全局收敛能力和多值搜索能力,且具备较快的收敛速度和求解精度.

关键词：危险理论、免疫网络、人工免疫系统、进化算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家航空科学基金资助项目05F2037;国防基金资助项目Q072006C002-1

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：123-132