基于多尺度马尔科夫随机场融合的遥感图像变化检测
在区域变化检测中,为了克服配准误差或噪声引起的伪变化,从多尺度融合的角度出发,对多尺度分析应用于遥感图像变化检测进行了探讨.首先利用小波变换对原始图像进行多尺度分解,然后利用马氏距离判决函数对不同尺度图像进行变化检测,最后利用马尔科夫随机场将不同尺度变化检测结果进行融合.由于马尔科夫随机场融合方法充分考虑了相邻像素间的相关性和不同尺度检测结果的联系,从而使融合结果更细致和精确.一系列图像的实验结果证明本方法具有很好的实用性和鲁棒性.
变化检测、多尺度、马氏距离、马尔科夫随机场、图像融合
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60873186;教育部科学技术研究重点项目210184;重庆市教委科学技术研究资助项目KJ100525
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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