基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究
针对地面等待策略,给出了问题的具体描述,建立了基于基因表达式编程的地面等待策略模型.该模型考虑了不同机型航班延误费用不同的重要经济因素,采用多基因家族对航班和时隙进行编码.同时,针对有后继任务的航班提出双胞基凶.结合实际空中交通管理约束,对普通基因和双胞基因分别没计了适应度函数.实验仿真中,将本文算法与RBS算法、二次自然增长延误箅法比较,在所有航班总延误费用较少的情况下,本文算法分配结果中有后继任务航班的总延误时间和总延误费用较RBS算法减少26%和32%,较二次自然增长算法减少了27%和31%,表明了模型和算法的有效性.
地面等待、基因表达式编程、多基因家族、双胞基因
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V355(航空港(站)、机场及其技术管理)
国家自然科学基金资助项目60705005;国家"863" 计划资助项目2006AA12A104
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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