一种新的基于图论的图像分割算法
传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高.针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法.该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用到图像处理中.同时,该算法综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,具有全局性,使分割目标比现有方法更为准确,且时间复杂度适中.实验结果表明,该算法不仅有效地分割出目标来,而且在图像亮度小幅度变化时,效果稳定可靠.
归一化划分准则、LIP模型、权值矩阵、图论
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目10771226;重庆市自然科学基金资助项目2007BB2450
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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