基于Copula函数的径流随机模拟

摘要：

随机模型的核心问题是构建联合分布或条件概率分布.建立了基于Copula函数的一阶非平稳时间序列模型,即季节性CAR(1)模型,并与季节性AR(1)模型进行比较.以宜昌站月径流模拟为例,研究了季节性CAR(1)模型的实用性.结果表明,所建模型能较好的模拟原序列的统计特性,尤其是偏态特性、非线性相关性和概率密度特征的保持上,为水文水资源随机模拟研究提供了一种新的途径.

关键词：Copula函数、马尔柯夫、随机模拟、AR(1)模型

所属期刊栏目：42

分类号：TV121(水利工程基础科学)

资助基金：水利部公益性行业科研专项资助项目200701015;国家"十一五"科技支撑计划课题2006BAC14B06,2008BAB29B09

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9