AMUSE算法在声波测井数据处理中的应用
传统的声波测井信号处理方法采用滤波器滤除干扰信号,不能有效滤除与测井信号处于同一频段内的干扰信号.本文针对测井信号和干扰信号由相互独立的信号源产生,并被声波测井仪器的多个接收器接收这一特点,采用一种独立变量分析方法,AMUSE算法对接收器的获取信号进行分解,提取测井信号的波形信息.并利用测井信号的能量远大于干扰信号的能量这一特点,对AMUSE算法进行改进,利用接收器获取信号的能量信息,得到测井信号的幅度估计.该算法实现了对测井信号波形和幅度的提取,可以有效的提高声波测井数据的准确度.
声波测井信号、干扰信号、独立变量分析、获取信号
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TP274(自动化技术及设备)
国家863计划资助项目2006AA06Z222;中海油企业发展基金JSKF2005,YF0022
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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