基于射频识别系统RFID动态时隙算法的经济性研究
为了解决传统ALOHA算法,当标签数量增加时,访问标签所需要时隙数成指数增加的问题,提出了一种新的帧时隙改进算法(EDnA),该算法吸收了动态帧时隙算法的优点,解决了系统标签数量变得很大时,系统效率就开始降低的问题.通过对帧长度和M的取值做了一些限定,能够使系统性能相应地提高.通过系统仿真实验,比较EDnA、BFSA、DFSA 3种算法性能的优劣.当识别1000个RFID标签的时候,EDnA算法相比BFSA算法和DFSA算法的性能分别提高85%和92%,如果RFID标签数目更多,则EDFSA将会得到更好的性能.
射频识别、EPC Gen2、反碰撞算法、动态帧时隙算法
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
四川省科技攻关项目2006201-027;四川省科技支撑计划资助项目07GG06-025
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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