广义不完备混合决策系统的知识约简

摘要：

针对现实中同时具有丢失型和遗漏型未知属性的混合决策系统的约简问题,建立了广义不完备邻域粗糙集模型,提出了未知属性的辨别方法,给出了一种混合约简算法.模型采用广义邻域关系度量不可分辨关系,通过邻域信息粒子逼近论域空间,是非对称相似关系和容差关系的广义化.依据分类一致性假设及广义邻域关系进行未知属性的辨别,讨论了噪声样本和邻域大小对分类精度的影响.采用UCI数据库中5组数据进行了仿真试验,预测精度证明了约简算法的有效性和可行性.

关键词：广义不完备、混合决策系统、邻域、粗糙集、约简

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国防科技预研基金资助项目9140A17030207HT0150;十一五总装备部预研基金资助项目51309030102

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：177-182