粒子群优化算法中的不可见墙方法

摘要：

为了解决粒子群优化算法在处理边界约束问题时容易早熟的问题,从理论上证明了传统的不可见墙(In-visible Wall,IW)方法存在两种缺陷,即邻居中最优粒子与其他粒子具有不均等的进化机会,且大量的位置升级是多余的;并提出了一种改进的IW,即对各维分别进行离界判断,若其离界则立即再次升级.实验证明,改进的IW在收敛精度和运行时间上具有更好的性能,并对不同类型的边界表现了更强的鲁棒性和一致性.

关键词：粒子群优化、进化算法、群体智能、不可见墙、边界约束

所属期刊栏目：41

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技部中小型科技企业创新基金资助项目06C26225101730

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：165-169