基于曲线拟合的交叉分支判别法
为了能够正确识别在石油地质等行业采用的曲线图中大量存在的交叉曲线,根据图像理解的思想,提出一种交叉分支判别算法,采用组合择优法求得最优拟合组合.选取各分支特征点,对不同分支进行两两组合,并用最小二乘法拟合出各种组合的曲线,计算并比较各种组合情况下拟合曲线与特征点间的偏差值,偏差值最小的分支组合即为所求最优解.实验证明该算法效果良好.
交叉、图像理解、曲线拟合、组合择优
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
四川省科技攻关资助项目05GG021-026-03
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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