基于步长最优化的EASI盲源分离算法
针对通信信号的盲分离问题,在EASI批处理算法的基础上,提出了一种基于步长最优化的EASI盲源分离算法(SO-EASI).该算法基于最速下降法的思想来调整步长,因此该算法不论迭代步长的初始值如何选取,其收敛速度相对固定步长的迭代算法都有很大幅度的提高,计算机仿真验证了该算法对通信信号分离的有效性.结果表明当初始步长为0.02时,其算法的收敛速度比固定步长的EASI算法以及VS-EASI算法的收敛速度提高10倍以上.
盲源分离、通信信号处理、步长最优化、收敛速度
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TN911.7
国家自然科学基金60672038;60702060
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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