估计非线性时间序列嵌入延迟时间和延迟时间窗的C-C平均方法

摘要：

重构相空间是非线性分析的基础,利用关联积分导出的C-C方法是估计相空间重构参数延迟时间τd和延迟时间窗τw的有效方法.由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪,使得C-C方法估计出的τd和τw具有波动性.为了降低估值偏差,借鉴谱估计中平均法的思想,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算τd和τw,而采用对序列分段估值后取平均的方法,并重点讨论了带噪序列的τd和τw估值及序列长度对估值的影响.数值仿真证明这种平均处理方法对τd和τw的估值具有较好的有效性和可靠性.

关键词：非线性时间序列、关联积分、重构参数、平均

所属期刊栏目：39

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金60572033

在线出版日期：2007-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：151-155