基于改进的自组织映射神经网络的调制方式识别分类器

摘要：

为了提高调制方式识别分类器算法的正确识别概率和缩短识别时间,使其有自适应能力,利用自组织映射神经网络自组织、自适应的特点,提出采用自组织映射神经网络作为调制方式中的分类器,以自适应于信噪比的变化.对其学习规则和竞争传递函数进行改进,使每次获胜的输出神经元为2个.这样能减少输出神经元个数,加快神经网络的收敛速率,以较短的时间识别接收信号的调制方式.仿真结果表明改进的自组织映射神经网络的识别概率高于其它的神经网络.并且由于其结构简单,便于工程实现.

关键词：自组织映射神经网络、调制方式识别、学习规则、神经元节点、竞争传递函数

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.6

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA001210

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-147