基于人工免疫和基因表达式编程的多维复杂关联规则挖掘方法

摘要：

为满足复杂数据挖掘应用对处理丰富语义的要求,引入了多维复杂关联规则概念,提出了通过人工免疫循环控制的基因表达式编程挖掘方法.构造了有特色的抗体和免疫细胞结构,能有效减少计算量;设计了特有的否定选择策略,可以消除无用的和冗余的免疫细胞;引出了逆否规则与原规则同为强规则的启发式过滤准则,可有效约简规则数目.实验表明,新方法能够高效、准确地挖掘多维复杂关联规则;在一定条件下,新方法的否定选择策略可将挖掘效率提高达1～3个数量级.

关键词：数据挖掘、多维复杂关联规则、元规则、基因表达式编程、人工免疫

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60473071;90409007

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：136-142