一种基于离散Hopfield神经网络的SoC嵌入式操作系统软/硬件划分方法

摘要：

SoC(System-on-a-Chip)系统芯片的嵌入式操作系统(Embedded Operating System)软/硬件自动划分(SoC-EOS划分)是一个NP完全问题,也是SoC软/硬件协同设计的一个关键步骤,它决定了SoC-EOS功能的软/硬件实现,其划分结果直接影响到SoC产品的开发效率和质量.引入了SoC-EOS划分问题的一个新模型,这有助于理解SoC-EOS划分问题的本质.提出了一种基于离散Hopfield神经网络的SoC-EOS划分方法,重新定义了神经网络的能量函数、运行方程和相关系数.最后,对该方法进行了仿真实验,并同遗传算法和蚂蚁算法进行了性能比较.实验结果表明,提出的神经网络方法是可行的和有效的.

关键词：Hopfield神经网络、软/硬件划分、嵌入式操作系统、SoC、SoC-EOS划分

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60572026

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：122-127