改进的Elman模型在紫坪铺月径流预测中的应用

摘要：

Elman递归神经网络具有上下层,将隐藏层前一时刻的输出反馈到当前时刻的输入,这种反馈连接使Elman网络能够检测随时间变化的序列信息;对Elman进行改进,使之对时间变化序列信息更敏感;利用岷江紫坪铺水文站数十年的天然月径流时间序列,采用改进的Elman递归神经网络对岷江紫坪铺站的天然月径流进行预测分析,并用误差检验和F方差对结果进行检验,表明该模型应用在紫坪铺水文站的月径流预测中是合理、可行的.

关键词：岷江上游、紫坪铺、改进的Elman神经网络、月径流预测

所属期刊栏目：38

分类号：TV121(水利工程基础科学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB415202

在线出版日期：2006-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42