10.3969/j.issn.1009-3087.2005.01.024
一种混合遗传算法及其在线性系统辩识中的应用
提出一种将LMS算法和实数编码遗传算法相结合的混合遗传算法.相对于传统算法,将其应用于线性系统辩识,特别是IIR系统的辩识,具有明显优势.IIR系统的性能函数存在多个局部极小值,该算法首先利用遗传算法的全局最优性,在大范围内搜索可能的极值,并限制系统参数随机搜索的范围,以保证IIR系统的稳定性,再在遗传算法中嵌入一个LMS算子,在极值点附近进行快速搜索,从而达到全局最优与快速搜索的有机结合,提高了辨识精度和计算效率.仿真结果验证了该算法用于线性系统辨识的有效性和实用性.
LMS算法、遗传算法、系统辩识、系统稳定性
37
TN911.7
2005-02-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
104-107