神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进

摘要：

根据主元分析和神经网络的原理,描述了用主元分析的方法对输入信号的特征进行提取,并利用神经网络算法,实现ECG信号压缩的可行性.从压缩后信号重构的保真性和压缩计算复杂性两个角度出发,给出了压缩\重建的实验结果并分析讨论.文中的压缩算法将原始动态心电数据映射为主元分析特征参数存储,比常规的直接压缩或压缩算法有更高的压缩比.选取5个主元表示一个心动周期的特征,其压缩比可达到30∶1,均方根误差比PRD为4.75%.该ECG压缩算法克服了直接用主元分析法压缩数据时,要计算维数巨大相关矩阵的困难.实验证明,该方法在保留ECG信号临床信息的同时,具有较好的压缩效果.

关键词：动态心电信号、主元分析法、神经网络、信号压缩重构

所属期刊栏目：36

分类号：TP274.2;R318.5(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：111-113