基于统计特征聚类原理的图像识别技术

摘要：

提出了基于模糊聚类原理的图像统计特征识别技术.通过分析象素灰度矩阵信息,提取出图像独立的统计特征量,建立起相应的图像统计特征模型空间Ω.由此,计算出各图像类的模糊相似系数矩阵,再运用聚类分析的传递闭包法将其改造成为模糊等价矩阵,划分出图像等价类,进而实现对目标图像的识别.实验结果表明,该方法能获得很好的图像识别效果.

关键词：聚类分析、特征提取、图像识别、相似关系

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86