一种基于生物仿真结构的神经网络在超声医学图像分割中的应用

摘要：

提出将LEGION（Locally Excitatory Globally Inhibitatory Oscillator Network）这种新的基于生物仿真结构的神经网络应用于分割心脏的超声图像，讨论了LEGION中参数对分割结果的影响。由于LEGION具有天然的并行、分布式处理的特性,与一些现有的分割方法进行了比较，结果表明本文所用的方法所得的分割图像边缘更为清晰具体，细节保留更为良好。

关键词：超声心脏图像、图像分割、LEGION

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69631020

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116