智能神经网络系统原理在印刷体汉字识别中的应用

摘要：

在印刷体汉字识别中的实验中,提出了一种解决在网络学习时,随样本数的增加,学习时间会按指数级增加的方案:应用智能神经网络系统原理，先训练好各个功能专一、结构简单的小智能神经网络，然后联合小智能神经网络构成功能复杂的大智能神经网络。实验表明，智能神经网络系统原理为克服传统神经网络收敛速度慢的缺点,同时不增加网络负担提供了一种有效方案。

关键词：智能神经网络系统(INNS)、印刷体汉字识别、BP网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69605004;四川省学术与技术带头人培养基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：103-105