10.3969/j.issn.1009-3087.2000.02.011
液液旋流油水分离器的神经网络模型
采用人工神经网络(ANN)方法,建立了液液旋流油水分离器的BP(Back-Propagation)网络模型,该模型能根据物性参数比较准确地预测旋流油水分离器的结构参数和操作参数.
液液分离水力旋流器、人工神经网络(ANN)、BP(Back-Propagation)网络模型
32
TQ051.84(一般性问题)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
40-43