基于经验模态分解的汽车发动机进/排气管道低噪声抑制法

摘要：

为降低汽车发动机进/排气管道内的噪声,提高发动机的稳定性和使用寿命,提出基于经验模态分解的汽车发动机进/排气管道低噪声经验模态分解抑制法.分别计算了发动机排气基频噪声与多气缸进气噪声,得到了发动机进/排气的共振噪声.基于经验模态分解算法构造了发动机的噪声分量,通过计算其极大值与极小值的包络平均值,得到每一个噪声点相对于极值点的残余量,并将发动机的噪声信号分解为不同的单元分量.在噪声收敛系数以及噪声模态分解机制下,设计了发动机进排低噪声抑制算法.实验结果表明:该算法对噪声的抑制具有一定的效果;消声器数量越多,噪声的传递损失越大;在消声器的消声容积中,传递损失分别与扩张比和扩张式结构长度成正比;管道直径大于36 mm且管道长度为150 mm时,噪声抑制效果最好,而在发动机全功率运行时,需要保证管道直径小于32 mm且长度为150 mm.

关键词：经验模态分解、发动机、进/排气、低噪声抑制、传递损失、包络平均值

所属期刊栏目：44

分类号：TJ760.33;TN06(火箭、导弹)

资助基金：陕西省科技统筹创新工程重点实验室项目;陕西理工大学人才启动项目

在线出版日期：2023-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：287-292