基于WOA-Elman快速推测火炮射击高空风参数研究
为了缩短高空气象数据获取时间,提高战时火炮射击时弹道诸元解算速度和精度,利用地表气象数据推测高空气象数据是目前重点研究方向之一,采用鲸鱼优化算法(WOA)优化Elman神经网络法的权值,对高空气象风按照气压层进行递推,以获得更好的推测精度.通过气象误差标准分析和基于实验实测弹道数据的仿真分析2 种方法,对所获高空气象数据精度进行评估分析,分析结果表明利用WOA-Elman神经网络法可快速有效地对高空气象进行递推预测.
鲸鱼优化算法、Elman神经网络、气象风、误差分析、弹道计算
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TJ012.3(一般性问题)
2023-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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