基于改进混合粒子群算法的无人机协同充电路径规划
当无线可充电传感器网络(wireless rechargeable sensor networks,WRSNS)中分布大量传感器的情况下,单无人机为传感器网络充电不能够满足传感器对电量的实时需求,遂采用多无人机协同方式替代单无人机方式.在对多个无人机进行路径规划时,综合考虑无人机悬停和飞行时间,通过对多架无人机进行任务分配来实现公平性,使所有传感器完成充电的时间最短.针对一般模型无人机任务分配不均匀的情况,提出了一种路径分解算法(path decomposition algorithm,PDA),并通过改进的粒子群算法对每架无人机进行路径规划.仿真实验中路径分解算法结合改进粒子群算法分别对比了KTSP-GA算法和K-MEANS+LG-PSO算法,在所有无人机完成任务最大时间上分别最大提升了11.72％和30.91％,也最大限度实现了多无人机之间的任务平均分配.
可充电传感器网络、无人机、路径分解、任务分配、路径规划
44
TN876.5(无线电设备、电信设备)
国家自然科学基金62171456
2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
182-190
