基于ResMLP模型的遥感影像场景分类算法式实现

摘要：

基于深度学习的遥感影像场景分类研究进展迅速,但是大多数方案下的算法需要消耗大量的计算机资源,难以直接部署在嵌入式系统上,无法为潜在的卫星在轨任务提供支持.针对这一问题,研究了一种基于ResMLP模型的遥感影像场景分类算法,并根据嵌入式系统的特点对算法进行了优化,完成了模型的嵌入式实现,实验结果表明,该算法在嵌入式系统中仅需要18.4M的params对遥感影像分类的TOP-1准确率就达到了85.9％,兼具准确性和简洁性.

关键词：遥感影像、深度学习、场景分类、嵌入式实现、ResMLP模型

所属期刊栏目：44

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：215-219