公里级背景数据采集及伪装特征提取方法

摘要：

背景采集与处理是伪装设计的首要步骤.为了提高公里级背景范围采样的准确性和完整性,利用系统抽样理论提出了基于空中成像的背景两级采样方法.第一级采样通过剖分背景区域网格获取背景地物和地貌分布规律.第二级采样依据"接受-拒绝"法有针对地获取背景细节图像.基于颜色、距离和纹理特征差异性度量构建背景特征提取模型.然后通过SLIC(simple linear iterative clustering)算法分割超像素图像形成背景特征区域划分.实验中收集了某地300 km2范围12个一级采样点的数据,并分析了背景地物占比和分布特性.针对分析的结果,二级采样采集了戈壁滩、农田村庄和道路三类背景数据.对比了不同分割参数下农田村庄背景图像的分割性能,并探讨了基于k-means和超像素分割模型的差异性.最后生成了3类背景的斑点形状和7种主色特征.结果表明,采样流程能够有效获取公里级背景数据分布和细节纹理颜色特征.超像素分割模型能够优化斑点区域的完整性.该研究为移动目标伪装设计提供基础依据.

关键词：背景采集、伪装特征、系统抽样、聚类分析、主色提取

所属期刊栏目：44

分类号：E951.4(军事工程)

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：144-151