基于DBN-TOPSIS法的空中目标融合威胁评估

摘要：

针对已有空中目标威胁评估方法主观性强、稳定性弱、评估过程不连续的问题,综合考虑目标运动特性与目标属性,提出了一种基于动态贝叶斯(dynamic bayesian network,DBN)和逼近理想解法(TOPSIS)的融合威胁评估方法DBN-TOPSIS.通过分析来袭目标特征指标间的依赖关系,建立空中目标威胁评估指标体系.采用模糊理论处理连续型特征指标,统一指标形态,利用DBN进行动态威胁度等级概率推理.构造模糊DBN推理结果与TOPSIS评估矩阵之间的映射关系,采用TOPSIS法将威胁评估概率一维向量转换为确定数值,进行空中多目标威胁度准确排序.实验结果表明,融合威胁评估方法具有较好的合理性和稳定性.

关键词：空中目标、威胁评估、模糊函数、DBN、TOPSIS、融合方法

所属期刊栏目：44

分类号：E919;TP274(军事技术基础科学)

资助基金：国防科技重点实验室开放基金项目;沈阳理工大学科研创新团队建设计划资助项目;辽宁省教育厅基本科研项目;兴辽人才项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：136-143