基于DBN-TOPSIS法的空中目标融合威胁评估
针对已有空中目标威胁评估方法主观性强、稳定性弱、评估过程不连续的问题,综合考虑目标运动特性与目标属性,提出了一种基于动态贝叶斯(dynamic bayesian network,DBN)和逼近理想解法(TOPSIS)的融合威胁评估方法DBN-TOPSIS.通过分析来袭目标特征指标间的依赖关系,建立空中目标威胁评估指标体系.采用模糊理论处理连续型特征指标,统一指标形态,利用DBN进行动态威胁度等级概率推理.构造模糊DBN推理结果与TOPSIS评估矩阵之间的映射关系,采用TOPSIS法将威胁评估概率一维向量转换为确定数值,进行空中多目标威胁度准确排序.实验结果表明,融合威胁评估方法具有较好的合理性和稳定性.
空中目标、威胁评估、模糊函数、DBN、TOPSIS、融合方法
44
E919;TP274(军事技术基础科学)
国防科技重点实验室开放基金项目;沈阳理工大学科研创新团队建设计划资助项目;辽宁省教育厅基本科研项目;兴辽人才项目
2023-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
136-143