基于改进变分模态分解与残差网络的空调外机故障检测方法

摘要：

针对目前空调外机检测困难且无法达到最佳故障检测准确率,提出了一种基于改进变分模态分解(IVMD)与残差网络联合的空调外机故障检测方法.利用IVMD方法确定变分模态分解(VMD)的最优K值并对声源信号进行分解;综合相关系数和排列熵选取关键本征模态函数合并转换成声音信号图像;利用残差网络在图像处理方面的优势对转换后的图像进行特征提取分类.实验结果表明,该方法的平均识别准确率达到99.57％,在空调外机故障检测中具有较好的实际应用价值.

关键词：改进变分模态算法、关键本征模态函数、残差网络、声音信号图像、检查维修

所属期刊栏目：43

分类号：TH70(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金;高端外国专家项目;重庆高校优秀成果转化项目

在线出版日期：2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：278-282