基于直觉模糊集和CLAHE红外舰船图像增强算法

摘要：

复杂环境下海面舰船的红外图像会存在细节模糊、信噪比低的问题.为能更好突显舰船目标,针对上述问题,提出了基于直觉模糊集(Intuitional Fuzzy Set)和对比度受限的自适应直方图均衡(CLAHE)的IFS-CLAHE红外舰船图像增强方法.该算法基于引导滤波对图像进行分层处理,获得基本层和细节层,对细节层先采用迭代非局部均值滤波进行去噪,提出新的基于直觉模糊集增强细节层图像的细节;基本层图像经过CLAHE算法处理来改善对比度,得到新的基本层,将基本层同细节层进行加权融合,使得红外图像质量得到提升.经实验证实,本文算法针对弱小舰船目标增强效果更突出,背景抑制能力以及对比度提升效果较好.

关键词：红外舰船、图像增强、直觉模糊集、CLAHE、迭代非局部均值滤波

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队研究生资助课题JY2020B121

在线出版日期：2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-94