智能分布式武器装备系统寿命估计方法研究

摘要：

武器装备包含传感器、控制器、执行机构等众多关键部件,研究关键部件的寿命预测及与系统寿命之间的关系尤为重要.采用面积最大化值法提取关键部件综合性能指标的急速退化期.对关键部件的急速退化期建立GM(1,1)-ELM模型.GM(1,1)模型能够捕捉综合性能指标的变化趋势,ELM模型对GM(1,1)的预测残差进行预测,弥补了GM(1,1)模型预测精度不高与ELM模型训练数据不完备的问题.实验结果显示,GM(1,1)-ELM模型与单一模型比较,可提高对综合性能指标的预测精度,并且对多个关键部件寿命预测具有一定的鲁棒性.根据全部关键部件的预测寿命,建立寿命分布模型,按照实际需求估计智能分布式武器系统的寿命及使用状态.

关键词：分布式系统、GM(1、1)模型、ELM极端学习机、寿命预测、分布模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP202(自动化技术及设备)

资助基金：国防科技重点实验室基金项目6142003190204

在线出版日期：2022-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-59