基于时空信息的自适应数字伪装研究
针对自适应伪装的关键性技术进行研究,以可变视角及动态环境场景为前提,采用图像处理和机器学习的方法,实现伪装目标的自适应隐身.在数码迷彩设计思想的前提下设计了一种多步骤的自适应数字伪装技术,通过从每帧图像上提取环境信息,利用颜色丰富度指标和k均值聚类算法提取主要颜色信息,使用基于贪婪流动场的迭代算法获取随机数码纹理,最后将颜色信息和纹理信息融合作为该帧图像的伪装.实验表明该算法对于伪装目标静止和运动过程有良好的伪装效果.这项研究对于自然探索、娱乐生活、潜伏侦查、国家安防和科学研究具有重大意义.
数码迷彩、数字伪装、光学隐身、图像处理
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TP274(自动化技术及设备)
2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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