基于GA优化的SVR对膛线切削力的预测

摘要：

通过智能算法对火炮膛线切削力进行预测能快速获得符合精度要求的切削力数值,大大降低研究成本.鉴于火炮膛线加工刀具设计需要精度可靠的切削力数据,通过ABAQUS软件对火炮膛线加工过程进行有限元仿真,获得各种切削力数值;通过遗传算法对支持向量回归机进行参数寻优,优化迭代得出支持向量回归机算法的最优参数,获得符合精度要求的切削力预测值.有限元仿真以及相关切削力实验表明,遗传算法优化后的支持向量回归机比优化前预测精度提高了55％,且预测算法准确可靠,能够为火炮膛线刀具设计提供精度高的切削力预测值.

关键词：火炮膛线加工、遗传算法、支持向量回归机、切削力预测、切削仿真

所属期刊栏目：43

分类号：TH16

资助基金：山西省研究生创新项目;中央引导地方科技发展资金项目

在线出版日期：2022-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：232-238