基于启发式遗传算法的近距空中支援超网络结构优化

摘要：

基于超网络理论建立集申请网、情报网、指控网、协调网和火力网于一体的CAS超网络模型;以提高网络抗毁性和网络效率为优化目标,在标准遗传算法的基础上,根据CAS超网络模型得到启发式信息,对其初始化生成初始种群,对关键节点和普通节点设置不同的变异概率,通过遗传算法求解运算;仿真分析函数的寻优性能和优化前后网络的拓扑指标.结果表明,优化后的CAS超网络结构抗毁性更强、网络流转效率更高.

关键词：超网络、近距空中支援、遗传算法、抗毁性、网络效率

所属期刊栏目：43

分类号：E82(战役学)

资助基金：国家社会科学基金2019-SKJJ-C-025

在线出版日期：2022-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：121-127