基于改进人工鱼群优化的蚁群算法无人机自主航路规划

摘要：

针对蚁群算法在无人机航路规划中存在收敛速度慢、在处理复杂环境的情况下容易陷入局部最优的情况,设计了一种基于改进人工鱼群优化的蚁群算法的无人机自主航路规划方法.首先利用Toeplitz规律,建立初始信息素矩阵,优化了蚂蚁的搜索方向;结合人工鱼群算法的视场机制和逃出策略,优化蚂蚁的搜索策略;同时,在启发式函数中,增加目标指标,加强了节点之间的连续性;而后利用logistic混沌模型,优化全局信息素的更新方式,更好地筛选优质路线.在二维栅格地图中完成仿真,仿真结果表明:该方法与传统方法相比,航路规划的速度更快,质量更高,具有一定的实用价值和工程意义.

关键词：航路规划、蚁群算法、Logistic混沌模型、启发式函数、无人机、人工鱼群算法

所属期刊栏目：43

分类号：V249(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2022-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：257-265