基于GA的卷积神经网络结构化剪枝算法

摘要：

为解决传统神经网络模型过参数化问题,提高深度学习模型工程化实现的效率,提出了基于GA的结构化模型压缩算法.该方法从全局搜索空间对模型各层卷积核进行结构化剪枝,并以"高检测精度,低网络规模"为准则建立适应度函数,解决传统权重剪枝易陷入局部最优和剪枝结果对硬件平台不友好问题,获得精度损失低、模型压缩率高的轻量化模型结构.

关键词：弹载图像、卷积神经网络、剪枝、遗传算法、目标检测

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73

资助基金：军队十三五预研基金项目

在线出版日期：2022-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：170-175