基于计算机视觉手势识别的人机交互技术研究

摘要：

基于手势识别的人机交互技术中,存在静态手势识别速度慢和精度低,以及手势动作可扩展性不强等问题,提出了融合注意力机制的Yolov4-Tiny算法,采用基础手势结合手势状态变化方式设计动作语义,根据动作语义调用相应的应用函数,实现人机交互.测试结果表明:所设计的算法在保证识别速度的基础上识别精度提升了19.38％,动态手势识别准确率达到96.5％,人机交互运行时间小于200 ms.

关键词：人机交互、手势识别、注意力机制、Yolov4-Tiny、交互接口

所属期刊栏目：43

分类号：TJ0;TP37(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;深圳市中央引导地方科技发展专项资金资助项目;江苏高校哲学社会科学研究项目

在线出版日期：2022-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：152-160